归档: 2023 | keytophub

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在一次复杂的全链路压测中，我们面临一个棘手的问题：如何实时、低延迟地聚合来自数十个微服务的海量性能指标（QPS、Latency P99、错误率等），并将其推送至一个统一的监控仪表盘，同时确保这个指标收集过程本身不会成为新的性能瓶颈。传统的日

2023-10-27 后端架构

可观测性 Relay SSE Lua OpenResty 性能测试

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定义问题：超越阈值的实时监控业务指标流，例如用户订单量、支付成功率、API调用延迟，是系统的生命线。传统的监控方案往往依赖于静态阈值，比如“当订单量低于100/分钟时告警”。这种方式在应对突发流量或周期性波动时显得非常脆弱。一个真实的技术挑

2023-10-27 数据工程

Apache Flink 可观测性 Ktor Snowflake Chakra UI 实时计算

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我们面临一个棘手的集成场景：一个核心业务流程由成熟的 Spring Boot 应用主导，负责订单处理和账户更新，而一个新增的高性能计算模块则采用 Rust 开发，用于实时的风险评估与信用额度冻结。两边都需要操作同一个 SQL Server

2023-10-27 分布式架构

SQL Server Spring Boot Rust Two-Phase Commit ORM

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在处理微服务架构中的安全漏洞时，一个普遍存在的时间差是关键痛点：从CI管道中的依赖扫描工具（如Trivy, Snyk）发现一个高危漏洞，到开发团队响应、修复代码、并通过完整的测试与发布流程将补丁部署到生产环境，这个窗口期可能长达数小时甚至数

2023-10-27 DevSecOps

Linkerd 依赖扫描 Puppet GraphQL Client OpenTelemetry