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2023

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我们面临一个典型的技术债务与现代化改造的冲突场景。数据平台团队已经成功在Hadoop上构建了新的数据湖，技术栈统一为Scala和Spark。然而，业务的核心价值——数百个经过多年迭代、复杂且高度优化的SQL查询，被牢牢地锁在旧有Java单体

2023-10-27 数据工程

Hadoop Scala MyBatis ETL 架构设计

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在任何一个有一定规模的技术团队中，开发人员获取基础设施资源的过程都充满了摩擦。一个新服务的上线，可能需要申请数据库、消息队列、缓存，每个申请都意味着工单流转、与SRE团队的沟通、以及漫长的等待。即便是引入了基础设施即代码（IaC）工具如Te

2023-10-27 云原生

Crossplane Micronaut Qwik 平台工程 IaC

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在生产环境中，任何形式的静态、长生命周期的凭证都是一颗定时炸弹。下面这种配置在无数个项目中屡见不鲜： # application.yml (典型但不安全的配置) datasources: default: url: jdbc:p

2023-10-27 架构与设计

Micronaut 密钥管理 Nuxt.js Vault DevSecOps

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在尝试将AI推理能力从中心化的云端下沉到分布式边缘节点时，我们面临的第一个棘手问题并非模型本身，而是网络拓扑与服务生命周期的不确定性。边缘节点，无论是工厂车间的工控机还是零售店的服务器，它们的网络环境复杂多变，且随时可能因为断电、维护或网络

2023-10-27 分布式架构

服务发现 ZeroMQ Hugging Face Transformers 边缘计算 Python

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团队面临一个棘手的工程问题：我们需要为一款集成了复杂端侧AI功能的移动应用构建CI/CD流程。这个AI模型并非由算法工程师手动设计，而是通过一个内部开发的领域特定语言（DSL）来定义。这个DSL解析器和模型验证器，我们选择使用Haskell

2023-10-27 DevOps

CI/CD for Mobile Haskell TensorFlow 框架 (Java)

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团队引入 ASP.NET Core 结合 Vue.js SSR 的技术栈后，最初的 Jenkins 流水线很快暴露了问题。单体 Jenkins Agent 承载了 .NET SDK 和 Node.js 两种环境，配置混乱且难以维护。更致命的

2023-10-27 DevOps

Kubernetes SSR Tekton ASP.NET Core Vue.js CI/CD