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我们面临一个棘手的架构难题。在一个基于事件溯源(Event Sourcing)的核心交易系统中,单纯的“最终一致性”无法满足业务对关键路径的强一致性要求。例如,一个“创建订单”的命令,必须在订单服务成功创建视图、并且账务服务成功扣款后,才能
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我们面临一个不大不小的麻烦:数十个 DigitalOcean Droplet 每天产生数 GB 的非结构化文本日志。这些日志需要进行临时的聚合分析,例如统计特定错误的频率,或追踪某个用户 ID 的行为路径。在真实项目中,引入一套完整的 EL