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后端架构 4 云原生与DevOps 1 架构设计 1 架构与设计 4 DevSecOps 1 分布式架构 3 数据工程 3 云原生 1 前端工程化 1 客户端架构 1 DevOps 4 分布式系统 2 可观测性 2 大前端 1
利用 Babel 插件为 Event Sourcing 聚合根构建声明式 DSL 利用 Babel 插件为 Event Sourcing 聚合根构建声明式 DSL
在维护一个演进了数年的大型系统中，业务逻辑的复杂性往往直接映射为代码的复杂性。Event Sourcing (ES) 模式因其完整的状态追溯能力和对复杂业务流程的表达力，成为我们处理核心领域模块的一个备选方案。然而，引入 ES 模式的一个直
2023-10-27 架构与设计
Event Sourcing Babel 框架与库 CQRS AST
Polyrepo 架构下集成 Milvus 与 SwiftUI 的实时多模态检索框架实现 Polyrepo 架构下集成 Milvus 与 SwiftUI 的实时多模态检索框架实现
我们面临一个极具挑战性的任务：为一个包含数百万视觉素材的数据库构建一个具备实时“灵感探索”功能的原生应用。用户在 SwiftUI 界面上进行文本输入、拖拽图片甚至涂鸦时，系统必须在毫秒级延迟内返回一系列语义相关、风格匹配的素材。这彻底排除了
2023-10-27 架构与设计
Polyrepo SwiftUI Milvus Python FastAPI
构建基于Micronaut与Vault的动态密钥体系支撑Nuxt.js全栈应用 构建基于Micronaut与Vault的动态密钥体系支撑Nuxt.js全栈应用
在生产环境中，任何形式的静态、长生命周期的凭证都是一颗定时炸弹。下面这种配置在无数个项目中屡见不鲜： # application.yml (典型但不安全的配置) datasources: default: url: jdbc:p
2023-10-27 架构与设计
Micronaut 密钥管理 Nuxt.js Vault DevSecOps
构建具备反压与容错能力的实时机器学习推理管道 构建具备反压与容错能力的实时机器学习推理管道
一切始于一个失控的数据流。生产环境的事件生产者开始以每秒数千次的频率向我们的系统推送特征向量，而负责处理这些数据的机器学习推理服务却频繁地内存溢出、响应超时，最终彻底崩溃。最初的实现方案简单得可笑：一个直接从消息队列拉取数据、调用模型API
2023-10-27 架构与设计
Redis Streams MLflow Koa MLOps System Design