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DevOps 5 后端架构 4 云原生与DevOps 1 数据工程 3 架构设计 1 架构与设计 4 DevSecOps 1 分布式架构 3 云原生 1 客户端架构 1 分布式系统 2 可观测性 2 大前端 1 前端工程化 1
整合 AWS Lambda 与 Turbopack 为 Android 开发提供 Serverless 按需打包能力 整合 AWS Lambda 与 Turbopack 为 Android 开发提供 Serverless 按需打包能力
一个Android原生应用的编译周期，即便是增量编译，也常常以分钟计。当团队开始大规模采用WebView或React Native来构建非核心业务模块时，这个痛点被放大了无数倍：仅仅为了修改一个CSS属性或者调整一段JS逻辑，就必须忍受完整
2023-10-27 DevOps
AWS Lambda Android 开发 Turbopack Serverless 开发者工具
构建面向 ASP.NET Core 与 Vue.js SSR 混合应用的 Tekton 高效能 CI/CD 流水线 构建面向 ASP.NET Core 与 Vue.js SSR 混合应用的 Tekton 高效能 CI/CD 流水线
团队引入 ASP.NET Core 结合 Vue.js SSR 的技术栈后，最初的 Jenkins 流水线很快暴露了问题。单体 Jenkins Agent 承载了 .NET SDK 和 Node.js 两种环境，配置混乱且难以维护。更致命的
2023-10-27 DevOps
Kubernetes SSR Tekton ASP.NET Core Vue.js CI/CD
构建支持Haskell模型编译的移动端AI混合技术栈CI/CD架构 构建支持Haskell模型编译的移动端AI混合技术栈CI/CD架构
团队面临一个棘手的工程问题：我们需要为一款集成了复杂端侧AI功能的移动应用构建CI/CD流程。这个AI模型并非由算法工程师手动设计，而是通过一个内部开发的领域特定语言（DSL）来定义。这个DSL解析器和模型验证器，我们选择使用Haskell
2023-10-27 DevOps
CI/CD for Mobile Haskell TensorFlow 框架 (Java)
构建数据驱动的CI/CD分析与控制平面：集成GitLab事件流、DynamoDB与Pandas的实践复盘 构建数据驱动的CI/CD分析与控制平面：集成GitLab事件流、DynamoDB与Pandas的实践复盘
我们团队的GitLab CI/CD流水线数量在过去一年里增长了十倍，随之而来的是一个棘手的问题：流水线本身成了一个难以观测的黑盒。当被问及“上个季度最不稳定的十个测试是哪些？”、“某个关键服务的部署频率变化趋势如何？”或者“P0级告警后，回
2023-10-27 DevOps
Webpack GitLab CI/CD DynamoDB Pandas SQL
Puppet驱动的在役密钥轮换中两阶段提交模式的实现 Puppet驱动的在役密钥轮换中两阶段提交模式的实现
一个看似简单的安全需求摆在了桌面上：对一个核心应用集群的数据库凭证进行90天周期的强制轮换。这个集群横跨数百个节点，承载着关键业务流量，任何形式的服务中断都是不可接受的。当前，这个凭证被静态地存储在Hiera数据中，由Puppet分发到各个
2023-10-27 DevOps
Puppet ISR 密钥管理 自动化运维 Vault