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Polyrepo 架构下集成 Milvus 与 SwiftUI 的实时多模态检索框架实现 Polyrepo 架构下集成 Milvus 与 SwiftUI 的实时多模态检索框架实现
我们面临一个极具挑战性的任务：为一个包含数百万视觉素材的数据库构建一个具备实时“灵感探索”功能的原生应用。用户在 SwiftUI 界面上进行文本输入、拖拽图片甚至涂鸦时，系统必须在毫秒级延迟内返回一系列语义相关、风格匹配的素材。这彻底排除了
2023-10-27 架构与设计
Polyrepo SwiftUI Milvus Python FastAPI
构建面向ClickHouse的高吞吐量Swift客户端可观测性Kit 构建面向ClickHouse的高吞吐量Swift客户端可观测性Kit
项目对客户端行为的洞察需求越来越复杂，单纯依赖第三方的分析SDK已经无法满足。这些SDK通常是黑盒，数据模型僵化，查询能力有限，并且成本高昂。当我们需要将客户端的UI卡顿、网络请求时延与后端的全链路追踪数据进行关联分析时，现有工具链的无力感
2023-10-27 客户端架构
Swift 可观测性 ClickHouse Kit 性能优化
构建基于ZeroMQ的动态服务发现层以支持边缘侧Hugging Face模型推理 构建基于ZeroMQ的动态服务发现层以支持边缘侧Hugging Face模型推理
在尝试将AI推理能力从中心化的云端下沉到分布式边缘节点时，我们面临的第一个棘手问题并非模型本身，而是网络拓扑与服务生命周期的不确定性。边缘节点，无论是工厂车间的工控机还是零售店的服务器，它们的网络环境复杂多变，且随时可能因为断电、维护或网络
2023-10-27 分布式架构
Python 服务发现 ZeroMQ Hugging Face Transformers 边缘计算
构建支持Haskell模型编译的移动端AI混合技术栈CI/CD架构 构建支持Haskell模型编译的移动端AI混合技术栈CI/CD架构
团队面临一个棘手的工程问题：我们需要为一款集成了复杂端侧AI功能的移动应用构建CI/CD流程。这个AI模型并非由算法工程师手动设计，而是通过一个内部开发的领域特定语言（DSL）来定义。这个DSL解析器和模型验证器，我们选择使用Haskell
2023-10-27 DevOps
CI/CD for Mobile Haskell TensorFlow 框架 (Java)
构建端到端可观测性测试 集成Playwright XState与SkyWalking Prometheus 构建端到端可观测性测试 集成Playwright XState与SkyWalking Prometheus
一个看似寻常的周二下午，CI/CD流水线又一次亮起了红灯。失败的节点是e2e-checkout-flow。团队成员的第一反应是：“又是UI的锅？”，但截屏和视频录像显示页面渲染一切正常，所有按钮都可点击，数据也已填入。Playwright的
2023-10-27 可观测性
Styled-components Playwright XState SkyWalking Prometheus
构建面向 ASP.NET Core 与 Vue.js SSR 混合应用的 Tekton 高效能 CI/CD 流水线 构建面向 ASP.NET Core 与 Vue.js SSR 混合应用的 Tekton 高效能 CI/CD 流水线
团队引入 ASP.NET Core 结合 Vue.js SSR 的技术栈后，最初的 Jenkins 流水线很快暴露了问题。单体 Jenkins Agent 承载了 .NET SDK 和 Node.js 两种环境，配置混乱且难以维护。更致命的
2023-10-27 DevOps
Kubernetes SSR Tekton ASP.NET Core Vue.js CI/CD
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